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  1. 060 工学部
  2. 0601 学術論文

特徴抽出方法の改善によるベイジアンフィルタの精度向上

http://hdl.handle.net/10091/12018
http://hdl.handle.net/10091/12018
986e51b1-eee6-44ce-8f2c-2d2e92ebe055
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-TOM0101015.pdf IPSJ-TOM0101015.pdf (553.8 kB)
Item type 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2011-03-10
タイトル
言語 ja
タイトル 特徴抽出方法の改善によるベイジアンフィルタの精度向上
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
タイプ journal article
著者 丸山, 稔

× 丸山, 稔

WEKO 38124

丸山, 稔

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谷岡, 広樹

× 谷岡, 広樹

WEKO 38125

谷岡, 広樹

Search repository
中川, 尚

× 中川, 尚

WEKO 38126

中川, 尚

Search repository
信州大学研究者総覧へのリンク
氏名 丸山, 稔
URL http://soar-rd.shinshu-u.ac.jp/profile/ja.WCnCbpkh.html
出版者
出版者 一般社団法人情報処理学会
引用
内容記述タイプ Other
内容記述 情報処理学会論文誌 数理モデル化と応用1(1): 175–184 (2008)
書誌情報 情報処理学会論文誌. 数理モデル化と応用

巻 1, 号 1, p. 175-184, 発行日 2008-09
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 本稿では,従来法の1 つであるベイジアンフィルタを用いたspam メールフィルタの精度(true negative rate)を改善する方法について提案する.これまでの学習型spam メールフィルタとしては,ベイジアンフィルタがよく利用されており,一定の成果が得られている.しかしながら,ベイジアンフィルタを利用した方法においても,誤検出率(false positive rate)の低減や,さらなる精度向上が期待される.我々は,単語のspam 確率(尤度)の分布およびメールのspam 度の分布状況を分析し,誤検出をおさえながらも,高い判定精度を実現する方法について提案し,その精度について,従来方式と比較して評価する.We propose an improved baysian filter for spam mail detection. Bayesian filter was used on existing learning spam filters which achieved some positive results. Although we expect them to improve the true negative rate while keeping the false positive rate low. Therefore, it was based on a thorough review of distribution for each word and mail that our means of spam mail detectionshowed an impressively higher accuracy than ever.
資源タイプ(コンテンツの種類)
内容記述タイプ Other
内容記述 Article
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 0387-5806
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11464803
権利
権利情報 Copyright (c) 2008 by the Information Processing Society of Japan
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
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Ver.1 2021-03-01 11:25:51.499091
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